Réseaux de Neurones Formels

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Master II Recherche Sciences Cognitives

Réseaux de Neurones Formels   
 
(12 Heures CM & 6 Heures BE, 3 ECTS, Premier Semestre)
 

     Ce cours est destiné à fournir les bases nécessaires à la compréhension, l'analyse et la conception des réseaux neuromimétiques. Il aborde le domaine de l’apprentissage statistique en reconnaissance des formes et de son évaluation. Il s'adresse à des étudiants issus de diverses disciplines et est conçu de telle sorte qu'il soit accessible à la compréhension par des auditeurs non rompus aux techniques mathématiques mais aussi, par des aspects plus théoriques, profitables aux étudiants des sciences de l'ingénieur.

Documents de cours 2018-2019:

Anne Guérin-Dugué : Cours

Christian Jutten : Cours

 

 

 
Mots clefs : Apprentissage, Réseaux connexionnistes, Perceptron Multi Couche, Carte auto-organisatrice, Séparation de Sources, Validation Croisée, Descente de Gradient.
Compétences acquises : Savoir paramétrer un algorithme  d’apprentissage sur un réseau connexionniste et évaluer sa qualité.

 

Enseignants
(Coordonnées, Site Web)


Anne Guérin-Dugué
 (Pr. UJF)

Christian Jutten
 (Pr. UJF)

 

 

 

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 Master Sciences Cognitives - Grenoble (France)
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 Stephane.Rousset@univ-grenoble-alpes.fr - Dernière mise à jour le : 11 septembre 2017.