Modélisation cognitive computationnelle

Responsable : Benoît Lemaire et Julie Dugdale

Crédits ECTS : 3

Résumé

Ce cours apporte les connaissances nécessaires à la modélisation des processus cognitifs et à l’utilisation des architectures cognitives pour concevoir de meilleurs systèmes. Ceci est motivé par l’idée que la conception d’un système et de son interface est facilitée par une bonne compréhension des processus cognitifs attendus. Le cours aborde à la fois les aspects théoriques et pratiques et couvre les techniques de conception de modèles (adéquation aux données, estimation des paramètres, comparaison de modèles) et des exemples de modélisation des processus cognitifs sous-jacents à la navigation sur les pages web (recherche visuelle, parcours de page, parcours de sites, etc.)

Ce cours inclut également une présentation de la théorie et de la pratique des systèmes multi-agents. A la suite d’une introduction aux concepts d’agents, d’autonomie, d’ « intelligence » et des systèmes multi-agents, le cours se concentre sur la simulation à base d’agents et plus précisément les simulations sociales. A quoi servent ces systèmes ? Quels rôles jouent l’émergence, l’auto-organisation et les sciences cognitives dans ces systèmes ? Nous verrons également les principaux outils de simulation (plateformes, langages …) et les principales applications qui utilisent ces systèmes.

Programme détaillé

  • Intérêt d’un modèle cognitif, domaines d’application
  • Méthodologie
    • conception de modèles : principe de simplicité
    • mesures d’adéquation d’un modèle aux données expérimentales
    • techniques d’estimation des paramètres
    • techniques de comparaison de modèles
  • Modèles cognitifs pour les applications web
    • Modèles de recherche visuelle
    • Modèles de jugement d’associations sémantiques
    • Modèles d’utilisation de widgets spécifiques
    • Modèles de navigation intra-pages et inter-pages
  • Systèmes multi-agents : introduction
    • Agents et systèmes multi-agents : définitions
    • Applications
    • Environnement des systèmes
  • Simulation (sociale) à base d’agents
    • Principes et théories
      • Systèmes complexes et émergence
      • Simulation et sciences cognitives
    • Outils : Plateformes et langages
    • Applications

Sujet du TP 2016

Matériel pour le TP 2016